Para que o programa possa permitir flexibilidade, as disciplinas a serem ofertadas foram criadas no sentido de possibilitar a interdisciplinaridade na formação dos alunos, ofertadas como disciplinas específicas e disciplinas com conteúdo aberto.
Assim, essa flexibilidade será verificada com disciplinas abertas, como por exemplo a denominada Tópicos Avançados em Ciência de Dados. Também será permitido, desde que aprovado pelo colegiado do curso e pelo orientador, o aproveitamento de disciplina (cursada com aprovação) em outros programas de pós-graduação stricto sensu – denominada de Optativa Externa. Além disso, disciplinas poderão ser ministradas em inglês devido à participação de Professores Colaboradores e eventuais professores visitantes no programa.
As disciplinas obrigatórias referem-se aos temas centrais das linhas de pesquisa, e às disciplinas indicadas no documento de área das APCNs. Ainda, será ofertada uma disciplina de Pesquisa em Computação e outra de Seminários em Computação. Visando complementar a formação didático-pedagógica dos alunos, será ofertada a disciplina de Estágio Docência, com duração de um semestre, obrigatória para bolsistas.
As disciplinas estão elencadas de forma resumida no quadro a seguir.
| Obrigatórias | Optativas | |
|---|---|---|
| Linha 1 | – Ciência de Dados | – Análise de Dados com Processamento de Sinais – Engenharia de Dados – Tópicos Avançados em Ciência de Dados – Tópicos Avançados em Inteligência Artificial |
| Linha 2 | – Interação Humano-computador | – Métodos de Pesquisa em Interação Humano-computador – Qualidade em Sistemas Interativos – Fundamentos em Realidade Virtual e Aumentada – Tópicos Avançados em Interação Humano-computador |
| Linha 1 e 2 | – Algoritmos e Estruturas de Dados – Segurança da Informação – Engenharia de Software – Pesquisa em Computação – Seminários de Pesquisa – Estágio de Docência (bolsista) | – Banco de Dados Avançados – Inteligência Computacional e suas Aplicações – Computação e Sociedade – Inovação e Computação – Tópicos Avançados em Engenharia de Software – Tópicos Avançados em Sistemas de Informação – Optativa Externa |
A seguir, as disciplinas são discriminadas com a carga horária (CH), créditos, ementa e bibliografia.
| Obrigatórias | |
|---|---|
| Nome | Algoritmos e Estrutura de Dados |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Análise de Algoritmos. Complexidade algorítmica no tempo/espaço. Algoritmos gulosos. Algoritmos de Ordenação. Estruturas de dados (Listas, pilhas, filas, árvores e suas generalizações, filas de prioridade e heaps, espalhamento – hashing). Estruturas de dados avançadas (k-d-trees, quadtrees e octrees). Grafos e algoritmos clássicos. Análise de complexidade de algoritmos. |
| Bibliografia | CORMEN, Thomas H. et al. Algoritmos: Teoria e Prática. 3. ed. São Paulo: Elsevier, 2012. 944 p. KNUTH, Donald E. The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms. 3. ed. Massachusetts: Addison Wesley, 1997. 650 p. ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmos com Implementação em Pascal e C. Cengage Learning, 2011. GOODRICH, M. T.; TAMASSIA, R. Projeto de Algoritmos: Fundamentos, análise e exemplos da Internet. Editora Bookman. Porto Alegre. 2004 DROZDEK, Adam. Estruturas de Dados e Algoritmos em C++. Editora Cengage, 2ª edição, 2016.. |
| Nome | Engenharia de Software |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Modelos de Desenvolvimento de Software. Engenharia de Requisitos: processo, especificação, consistência, rastreabilidade. Arquitetura de Software. Testes e revisão de software. Qualidade de software. Gerenciamento de Configuração. Engenharia de Software para a Web. Modelagem e avaliação para a Web Social. Tendências em Engenharia de Software. |
| Bibliografia | HULL, E., JACKSON, K., DICK, J. Requirements Engineering. 3rd ed. 2011, XVIII, Springer, 207 p. RUNESON, P.; HO¨ ST, M.; RAINER, A.; REGNELL, B.R. Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples. New Jersey, John Wiley & Sons, 2012. PRESSMAN, R.S.; LOWE, D. Engenharia Web. São Paulo: LTC, 2009. SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software, 9a ed. Rio de Janeiro: Pearson Education. 2011. DELAMARO. M.E.; MALDONADO, J. C.; JINO, M.; Introdução ao Teste de Software. Rio de Janeiro: Campus, 2007. PEZZÈ, M.; YOUNG, M.; Teste e Análise de Software. Porto Alegre : Bookman; 2008. PRESSMAN, R.; Engenharia de Software. Editora McGrall Hill do Brasil Ldta., 2006. BOOCH, G.; JACOBSON, I.; RUMBAUGH, J.; The Unified Modeling Language User Guide. 2nd Ed. New York: Addison-Wesley, 2005. Artigos em periódicos da área como IEE-TSE, IEEE-Software, Software Quality Journal e outros. |
| Nome | Segurança da Informação |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Considerações gerais sobre segurança e confiabilidade da informação: confidencialidade, integridade e disponibilidade. Estudo dos riscos e ameaças. Medidas de segurança: medidas físicas, medidas técnicas e medidas organizacionais. Compreensão de processos que visam a proteção de dados: gestão de identidade dos usuários, classificação e rotulação da informação. Ferramentas de segurança de proteção de dados: criptografia, Data Loss Prevention (DLP) e Cloud Access Security Broker (CASB). Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Gerenciamento de dados sensíveis. Minimização, anonimização e pseudonimização de dados.Tendências e Desafios em segurança. |
| Bibliografia | BAARS, Hans. HINTZBERGEN, Kees. HINTZBERGEN, Jule, SMULDERS, André. Fundamentos de Segurança da Informação com Base na ISO 27001 e na ISO 27002. Rio de Janeiro: Brasport, 2018. TEIXEIRA FILHO, Sócrates Arantes. Segurança da Informação Descomplicada. Rio de Janeiro: Clube de Autores, 2019. WYKES, Sean. Criptografia Essencial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016. STALLINGS, W. Criptografia e Segurança de Redes: princípios e práticas. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2014. BLOKDYK, Gerardus. Data Loss Prevention Software: A Complete Guide. Australia: 5STARCooks, 2019. CALDER, Alan. WATKINS, Steve. IT Governance: An International Guide to Data Security and ISO 27001/ISO 27002. Londres: Kogan Page, 2019. |
| Nome | Pesquisa em Computação |
| CH | 30 |
| Créditos | 2 |
| Ementa | O Método Científico; Metodologia da pesquisa em computação; Ética em pesquisa; Tópicos de Estatística Elementar; Orientações sobre definição do tema de pesquisa; Indicadores de produtividade e qualidade em pesquisa; Bases de dados para pesquisa acadêmicas; Estruturação de textos técnicos. Revisão da proposta de pesquisa, considerando as discussões realizadas na disciplina, com foco na pesquisa pretendida. |
| Bibliografia | GIL, A.C. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2010. WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. 3ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2020. BARBETTA, P., BORNIA, A.C., REIS, M.M., Estatística para cursos de engenharia e informática. 3ª Ed. Atlas, 2010. KROKOSCZ, M. Autoria e Plágio: um guia para estudantes, professores, pesquisadores e editores. 1ª ed. São Paulo: Atlas, 2012. WAINER, J. Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a Ciência Computação. In: Tomasz Kowaltowski e Karin Breitman. (Org.). Atualização em informática 2007. Sociedade Brasileira de Computação e Editora PUC-Rio, 2007. p. 221-262. |
| Nome | Seminários de Pesquisa |
| CH | 30 |
| Créditos | 2 |
| Ementa | Esta disciplina tem como objetivo fornecer ao aluno o contato com tópicos de pesquisa atuais por meio de seminários com palestrantes convidados e também com os próprios alunos matriculados na disciplina que devem apresentar seus temas de pesquisa. Os palestrantes podem ser professores do Programa de Pós-Graduação, professores convidados de outras Instituições de Ensino ou alunos de pós-graduação. |
| Bibliografia | Livros e artigos de referência na área. |
| Obrigatória para bolsistas | |
| Nome | Estágio de Docência |
| CH | 30 |
| Créditos | 2 |
| Ementa | Participação em aulas de graduação, treinamento de estagiários de iniciação científica e outras atividades correlatas a critério e acompanhamento do orientador e com supervisão do professor responsável pela disciplina. Obrigatória para Bolsistas. |
| Bibliografia | Livros e artigos de referência na área. |
| Obrigatória para a Linha 1 | |
| Nome | Ciência de Dados |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Manipulação, armazenamento, modelagem, análise e visualização de dados. Probabilidade e estatística. Mineração de Dados. Aprendizado de Máquina. Exemplos e aplicações. |
| Bibliografia | HAIR, J.F.; BLACK, W.C.; BABIN, B.J; ANDERSON, R.E., TATHAM, R.L.. Análise Multivariada de Dados 2009. Bookman; Edição: 6ª. VANDERPLAS, J.. Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers 2016. O’Reilly. IDRIS, I. Python Data Analysis eBook Kindle 2014. Packt Publishing. LOUKIDES, M. What Is Data Science? eBook Kindle. O’Reilly Media; Edição: 1 CHWIF, L., MEDINA, A. C. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos. São Paulo: Editora Elsevier Acadêmico. 2014. 320 p. FÁVERO, L. P., BELFIORE, P., SILVA, F. L., CHAN, B. L. Análise de Dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Editora Campus, 2009. 646p. HASTIE, T., Tibshirani, R., FRIDMAN, J. The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction. California: Springer Series in Statistics, 2008. 739 p. MINELLI M., CHAMBERS, M., DHIRA, A. Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today`s Business. John Wiley & Sons, Inc. 2013. 187 p. PETERSON, M. An Introduction to Decision Theory. Series: Cambridge Introductions to Philosophy. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. 325p. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 2010. Editora Bookman. 608 p. RUNKLER, T. A. Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Munich: Springer Vieweg, 2012. 137 p. SMITH, J. Q. Bayesian Decision Analysis: Principles and Pratice. Cambridge: Cambridge University Press, 2010. 338 p. SULIVAN. D., Perry, G. L. W. Spatial Simulation: Exploring Pattern and Process. New Zealand: Wiley-Blackwell, 2013. 330 p. |
| Obrigatória para a Linha 2 | |
| Nome | Interação Humano-computador |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Visão geral da área. Conceitos básicos e terminologia empregada. Bases Teóricas: engenharia cognitiva e engenharia semiótica. Diretrizes de projeto de interface. Avaliação de IHC. Projeto de Interface: conceitos, modelos e técnicas. |
| Bibliografia | BARANAUSKAS, M.C.C.; SOUZA, C.S.; PEREIRA, R. “I GranDIHC-BR — Grandes Desafios de Pesquisa em Interação Humano-Computador no Brasil”. Relatório Técnico. Comissão Especial de Interação Humano-Computador (CEIHC) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 2014. BARBOSA, S. D. J. et al. Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. Leanpub, 2021. https://leanpub.com/ihc-ux BENYON, D. Interação Humano-Computador. 2ª ed. SP: Pearson, 2011. Jacko, J. (org). (2012) Human Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies, and Emerging Applications, Third Edition (Human Factors and Ergonomics). CRC Press. PREECE, Jennifer; ROGERS, Yvonne & SHARP, Helen. Design de Interação: além da interação homem-computador. 3ª ed. Porto Alegre (RS): Bookman, 2013. NORMAN, D. A.; DRAPER, S. W. User Centered System Design: New Perspectives on Human-Computer Interaction. HILLSDALE, N.J.: LAWRENCE ERIBAUM, 1986. Textos diversos de Pesquisas em IHC extraídos dos Proceedings CHCI, Anais do IHC e Interaction Design Foundation (http://www.interaction-design.org/). |
| Optativas | |
|---|---|
| Nome | Inteligência Computacional e Aplicações |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Fundamentos de IA. Busca e resolução de problemas. Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Paradigmas simbólico, conexionista e genético. Lógica de primeira ordem e lógica difusa. Mineração de dados. Áreas de aplicação. |
| Bibliografia | RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence A Modern Aproach. Pearson, 2020. COX, E. “Fuzzy Systems Handbook”, AP Professional, 1995. HAN, Jiawei; KAMBER, Micheline. Data Mining. Third edition. Morgan Kaufmann, 2012. HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to Operations Research. 9.ed. , McGraw-Hill, New York, 2009. KELLER, J. M.; LIU, D.; FOGEL, D. B. Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems and Evolutionary Computation. IEEE Press Series on Computational Intelligence 1st Edition. Wiley-IEEE Press, 2016. 378 p. MICHALSKI, R. S.; CARBONELL, J. G.; MITCHELL, T. M. Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (Symbolic Computation). Springer; 1983 edition, 2013. 572 p. MUSSA, A. Inteligência Artificial – Mitos e verdades: As reais oportunidades de criação de valor nos negócios e os impactos no futuro do trabalho. Saint Paul Editora; 2020, 285 p. Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Engenharia de Dados |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Análise, visualização, relatórios de tomada de decisão com Big Data. BI e Data warehouse. Arquitetura de dados. Projeto de data lake. Disponibilização de dados em ambientes distribuídos. |
| Bibliografia | INMON, W.; STRAUSS, D.; NEUSHLOSS, G. DW 2.0 – The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Morgan Kaufmann Publishers, 2008. MACHADO. F. N. R. Big Data: O futuro dos dados e aplicações. Editora Érica. 2018. KERTZ, A. Data Engineering Cookbook. ebook disponível em https://andreaskretz.com/the-cookbook/. Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Análise de Dados com Processamento de Sinais |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Introdução a processamento de sinais. Análise de sinais no domínio frequência-tempo. Análise de sinais no domínio escala-tempo. Filtros digitais. Métodos e aplicações. |
| Bibliografia | S.W. Smith, “The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing”, 1998. S.V. Vaseghi, “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”, 4th Edition. John Wiley & Sons Ltd. 2008. S. Haykin, “Advanced Signal Processing Handbook”, CRC Press, 2000. S. Haykin, “Adaptive Filter Theory”, 4 Еdition, Prentice Hall Inc. 2002. E.S. Olivas, Guerrero, J.D., Martinez-Sober, M., Magdalena-Benedito, J.R., Serrano López, A.J., “Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods, and Techniques”, Hershey, PA: IGI Global. 2010. S. Stergiopoulos, “Advanced Signal Processing Handbook”. CRC Press LLC, 2001 B. Farhang-Boroujeny. “Adaptive Filters. Theory and Applications”. John Wiley & Sons. 1999 T. Ganchev, “Contemporary methods for speech parameterization”. 1st Edition, SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering. Springer, New York, Aug. 2011. J. S. Lim, A.V. Oppenheim, Advanced topics in signal processing, Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA ©1987. ISBN:0-13-013129-6 |
| Nome | Métodos de Pesquisa em Interação Humano-computador |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Conceitos básicos e etapas da pesquisa em IHC. Abordagens e métodos de pesquisa em IHC: estudos etnográficos, estudos de caso, surveys, entrevistas e grupos focais. Estratégias de coleta e análise de dados. Testes de usabilidade, acessibilidade. Questões éticas na pesquisa com humanos. |
| Bibliografia | CAIRNS, P.; COX, A.L. (2008) Research Methods for Human-Computer Interaction. Cambridge University Press. BARBOSA, S. D. J. et al. Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. Leanpub, 2021. https://leanpub.com/ihc-ux LAZAR, J., FENG, J. and HOCHHEISER (2010). Research Methods in Human-Computer Interaction. Wiley Press. SAURO, J., LEWIS, J. (2008) Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research. Morgan Kaufmann. ANGROSINO, M. Etnografia e Observação Participante. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. BARBOUR, R. Grupos focais. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. BANKS, M. Dados visuais para pesquisa qualitativa. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. FLICK, U. Desenho da pesquisa qualitativa. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. FLICK, U. Qualidade na pesquisa qualitativa. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. GIBBS, G. Análise de dados qualitativos. Coleção Pesquisa Qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009. |
| Nome | Qualidade em Sistemas Interativos |
| CH | 30 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Introdução a avaliação de sistemas interativos. Métodos de avaliação de IHC: investigação, inspeção e observação. Planejamento da avaliação de IHC. Aspectos éticos de avaliação com usuários. |
| Bibliografia | BARBOSA, S. D. J. et al. Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. Leanpub, 2021. https://leanpub.com/ihc-ux BARNUM, C. M. Usability Testing Essentials. Morgan Kaufmann Publishers, 2011. NASCIMENTO, J. A. M.; AMARAL, S. A. Avaliação de Usabilidade na Internet. Brasília: Thesaurus, 2010. |
| Nome | Inovação e Computação |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação, Conceitos de Propriedade Intelectual e Industrial, Licenças de Software, Registro de Software, Gestão de Licenciamento de Software, Projetos de Inovação e Captação de Recursos. |
| Bibliografia | Manual de Oslo Terceira Edição. OCDE. 1997. Manual de Frascati 2002. OCDE. 2002.Lindberg, V. Intellectual Property and Open Source. O’Reilly. 2008.KLEMENS, B. Math you can’t use – Patents, Copyright, and Software. Brookings Institution Press. 2006. BERKUN, S. The myths of innovation. O’Reilly. 2010. YOUNG, M.; Software Licensing Agreements: What You Need To Know About Software Licenses. Hokkaido Ventures LLC. 2019.TOLLEN, D. W.; The Tech Contracts Handbook: Software Licenses, Cloud Computing Agreements, and Other It Contracts for Lawyers and Businesspeople. American Bar Association. 2021.BARBALHO, S. C. M.; MEDEIROS, J. C. C.; QUINTELLA, C.M. O marco legal de ciência, tecnologia e inovação (CT&I) e seu potencial impacto na inovação no Brasil. CRV. 2020.Leis e artigos científicos relacionados ao tema. |
| Nome | Fundamentos de Realidade Virtual e Aumentada |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Conceitos de Realidade Virtual (RV), Realidade Aumentada (RA) e Realidade Misturada (RM). Sistemas de RV e RA: dispositivos de entrada/saída; sistemas de interação 3D; modelagem, ferramentas e tecnologias de desenvolvimento. Aplicações. Métricas de avaliação de sistemas de RV e RA. Tendências futuras e fronteiras de pesquisa em Realidade Virtual e Aumentada. |
| Bibliografia | CRAIG, A. B. Understanding Augmented Reality: Concepts and Applications. USA: Elsevier, 2013. SHERMAN, W. R.; CRAIG, A. B. Understanding Virtual Reality: interface, application, and design. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers, 2003. CRAIG, A. B.; SHERMAN, W. R.; WILL J. D. Developing Virtual Reality Applications: Foundations of Effective Design. USA: Elsevier, 2009. TORI, Romero; Hounsell, M. S. (organizadores). Introdução a Realidade Virtual e Aumentada, Porto Alegre, SBC, 3a. edição, 2020. Disponível em https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/book/66. VINCE, John. Introduction to Virtual Reality. London: Springer, 2004. BURDEA, G. C.; COIFFET, P. Virtual Reality Technology, 2nd. edition, Wiley-Interscience, 2003. JERALD, Jason. The VR Book: Human-Centered Design for Virtual Reality (ACM Books), 2016. BURDEA, G. C.; COIFFET, P. Virtual Reality Technology. 3rd Edition. John Wiley and Sons Ltda – IEEE, 2020, 440p. Artigos científicos de periódicos e conferências da área. |
| Nome | Computação e Sociedade |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Impactos da Tecnologia na Sociedade. Direito e Computação. Privacidade. Governo Eletrônico. Educação e Tecnologias. Gênero e Tecnologia. Legado Digital pós-morte. |
| Bibliografia | BAASE, Sara. A gift of fire: Social, legal, and ethical issues for computing and the Internet. 2008. MACIEL, C.; VITERBO, J. (Org.). Computação e Sociedade: a Profissão – volume 1. 1. ed. Cuiabá: EdUFMT – Editora da Universidade Federal de Mato Grosso, 2020. 272p. <disponível em: https://bit.ly/2IQC6Hv> MACIEL, C.; VITERBO, J. (Org.). Computação e Sociedade: a Sociedade – volume 2. 1. ed. Cuiabá: EdUFMT – Editora da Universidade Federal de Mato Grosso, 2020. 271p. <disponível em: https://bit.ly/38UTTIp > MACIEL, C.; VITERBO, J. (Org.). Computação e Sociedade: a Tecnologia – volume 3. 1. ed. Cuiabá: EdUFMT – Editora da Universidade Federal de Mato Grosso, 2020. 269p. <disponível em: https://bit.ly/2Hdx5YT > SPECTOR, J. M. et al. Handbook Of Research On Educational Communications And Technology. 3 ed. New York e Oxon: Routledge, 2008, p. 807-815. |
| Nome | Banco de Dados Avançados |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Engenharia de Dados. Banco de Dados NoSQL. Data Lake. Big Data e Banco de Dados. Internet das Coisas e Banco de dados. |
| Bibliografia | ORAM, A. The Evolving Role of the Data Engineer Change and Continuity in Data Practices. O’Reilly Media. 2020.PRETOV, A. Database Internals: A Deep Dive Into How Distributed Data Systems. O’Reilly Media. 2019.BLOKDYK, G. Big Data Engineers – A Complete Guide. 5STARCooks. 2021.GORELIK, A. The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science. O’Reilly. 2019.TASER, P.Y. Emerging Trends in IoT and Integration with Data Science, Cloud Computing, and Big Data Analytics. IGI Global; 2021.Artigos científicos da área. |
| Nome | Tópicos Avançados em Ciência de Dados |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Temas atuais e de interesse da comunidade científica relacionados com ciência de dados. |
| Bibliografia | Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Tópicos Avançados em Inteligência Artificial |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Temas atuais e de interesse da comunidade científica relacionados com o estado da arte em Inteligência Artificial. |
| Bibliografia | Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Tópicos avançados em Engenharia de Software |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Temas atuais e de interesse da comunidade científica relacionados a engenharia de software. |
| Bibliografia | Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Tópicos avançados em Interação Humano-computador |
| CH | 30 |
| Créditos | 2 |
| Ementa | Temas atuais e de interesse da comunidade científica relacionados a IHC. |
| Bibliografia | Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Tópicos Avançados em Sistemas de Informação |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Temas atuais e de interesse da comunidade científica relacionados a Sistemas de Informação. |
| Bibliografia | Artigos científicos de periódicos e eventos da área. |
| Nome | Optativa Externa |
| CH | 60 |
| Créditos | 4 |
| Ementa | Ementa aberta. Disciplina escolhida em outro programa de pós-graduação. |
| Bibliografia | De acordo com a disciplina escolhida. |
